Перейти на старую версию сайта
Пандемия COVID-19: что говорят нам математическое моделирование и анализ данных? NES Points с выпускницей РЭШ Татьяной Михайловой
Ср, 14 апреля 2021

Пандемия COVID-19: что говорят нам математическое моделирование и анализ данных? NES Points с выпускницей РЭШ Татьяной Михайловой

7 апреля в рамках встречи NES Points Online экономист Татьяна Михайлова (MAE’1997) поделилась результатами исследований, рассматривающих эпидемию коронавируса с точки зрения статистики, политики, географии и экономики. Модератором встречи стал постоянный профессор РЭШ Евгений Яковлев (MAE’2001). 

В феврале 2020 года мир стоял перед лицом угрозы глобальной пандемии. Мгновенно возник запрос на изучение этой угрозы: общество нуждалось в прогнозах и, в целом, в более глубоком понимании происходящего. По всему миру множество исследователей, работающих с данными, стали изучать ситуацию. Татьяна Михайлова вошла в число российских ученых, проводивших независимые исследования пандемии COVID-19.

Первые данные, приходившие из Китая, не внушали оптимизма: до начала массовой диагностики считалось, что летальность вируса составляет около 4%. Позже стало известно, что есть люди, которые переносят болезнь бессимптомно; это позволило предположить, что фактическая летальность COVID-19 ниже. Основная проблема, над которой работали ученые в этот период, — вопрос целесообразности жестких ограничительных мер с учетом фактической заболеваемости и, соответственно, летальности.

Сложности возникли не только с ограниченным объемом данных о заболеваемости, но и с дальнейшим учетом смертей. Включать ли в статистику человека, имеющего неизлечимое заболевание? Что делать, если коронавирус был диагностирован посмертно? Каждая страна формировала статистику по-своему, в итоге, данные оказались неравномерными. К апрелю стало понятно, что более или менее надежным индикатором может стать избыточная смертность — разница между ожидаемым и фактическим количеством смертей в регионе за определенный период.

Закрытие границы с Китаем позволило отсрочить начало эпидемии в России. Вирус был завезен, когда люди стали возвращаться из поездок по Европе. Первой под удар попала Москва, в меньшей степени — Санкт-Петербург, из столиц заболевание распространилось на другие регионы. По данным исследований, существенная избыточная смертность впервые наблюдалась в апреле, по Москве показатель в этом месяце составил около 35%. Основываясь на этих данных, ученые пришли к выводу, что официальная статистика смертей от коронавируса занижена. К маю стали доступны данные по другим регионам России; в дальнейшем ход эпидемии можно было с достаточной точностью отслеживать, опираясь именно на число избыточных смертей.

Другое интересное открытие: главный фактор, определяющий  летальность вируса — это средний возраст популяции. Анализ данных показывает: летальность COVID-19 в разных странах зависела не столько от уровня медицины, сколько от структуры возраста населения.

«Вирус COVID-19 примерно в два раза увеличивает вероятность умереть в любом возрасте. Если тебе 30 лет, вероятность умереть довольно низкая, и эта добавочная вероятность в форме вируса не приводит к значительному росту числа смертей. Если тебе 60 или 70, удвоение вероятности — это уже довольно серьезно», — объяснила Татьяна Михайлова.

Почему ошиблись почти все математические модели? Как на статистику влияют логистика, технологии, стимулы и политика? COVID-19 в России: география, мобильность населения, общественные настроения – как происходят процессы и какой прогноз на будущее? Татьяна Михайлова ответила на эти и другие вопросы, представив подробные результаты собственного исследования по регионам России.

Смотреть запись встречи NES Points Online с Татьяной Михайловой:

NES Points – серия встреч с выпускниками Российской экономической школы, где выпускники и друзья РЭШ, живущие в России и за рубежом, рассказывают об экономике и финансах, делятся историями успеха, обсуждают самые насущные темы, связанные с карьерой, саморазвитием и образованием.

Об экспертах:

Татьяна Михайлова (MAE’1997) — экономист, исследователь. Окончила МГИЭТ, получила диплом магистра экономики в РЭШ, в 2004 году получила степень PhD по экономике в Университете штата Пенсильвания. Преподавала в Бостонском университете и была аффилированным исследователем в Центре русских и евразийских исследований им. Дэвиса Гарвардского университета. С 2008 года занимала позицию Assistant Professor в Российской экономической школе. Занималась исследованиями в Институте экономической политики им. Е. Т. Гайдара, в Институте прикладных экономических исследований РАНХиГС. До 2020 года — доцент экономического факультета РАНХиГС. Сфера исследовательских интересов: городская и региональная экономика, экономика переходного периода, экономическая история России и СССР.

Евгений Яковлев (MAE’01) – постоянный профессор РЭШ. Получил PhD по экономике в Калифорнийском университете в Беркли. Среди научных интересов профессора – экономика здравоохранения, экономика труда, политическая экономика, прикладная эконометрика. Евгений Яковлев также занимает позицию Research Fellow в Институте экономики труда (IZA), а его статьи публикуются в ведущих научных журналах.

 

Подписка на рассылку

Подписка на email рассылку новостей, мероприятий и событий Российской экономической школы
E-mail*(Текст ошибки)
Выберите тематику рассылки

КОНТАКТЫ ПРИЁМНОЙ КОМИССИИ

Спасибо!
Мы получили данные и уже обрабатываем их.
Спасибо!
Заявка на подписку отправлена. Вам было выслано письмо с ссылкой для подтверждения подписки на указанный адрес электронной почты. Если письма во входящих нет, то проверьте папку «Спам».
Спасибо!
Вы успешно подтвердили адрес электронной почты
Спасибо!
Вы успешно отписались от рассылки