Магистратура «Искусственный интеллект и финансовые технологии» (AIFT)

Формат

2 года / очно

Язык

RUS / ENG

Вступительные испытания

математика
английский язык;

или

Олимпиада РЭШ
международные сертификаты
Олимпиада «Я — профессионал»

Гранты и финансовая поддержка

гранты на обучение от 5 до 75% и общежитие
стипендии до 25 000 ₽
льготные образовательные кредиты

Стоимость обучения

645 000 рублей в год

План приема в 2025 г.

25 студентов

Программа «Искусственный интеллект и финансовые технологии» – это возможность эффективно погрузиться в мир искусственного интеллекта и финансов. Разработанная совместно РЭШ, Сбером и Сколтехом, она сочетает передовые знания в области ИИ и практический опыт в финансах.

Вы освоите современные модели машинного обучения, большие языковые модели и узнаете, как эффективно использовать ИИ в финансовых приложениях. Программа предлагает множество возможностей для участия в реальных проектах, что поможет вам приобрести необходимые практические навыки.

Подать документы

Преимущества программы

Преподают профессора РЭШ с PhD из топовых вузов мира, профессора Сколтеха и ведущие эксперты из Сбера и других компаний;

Программа предлагает множество возможностей для участия в реальных проектах Сбера, что поможет приобрести необходимые практические навыки;

Выпускники получают дипломы гособразца РЭШ и Сколтеха, а также дипломы установленного образца РЭШ и Сколтеха;

Прохождение курсов различной направленности позволит выбрать траекторию развития карьеры, соответствующую вашим интересам. Каждый из 10 модулей охватывает обязательные и элективные дисциплины по искусственному интеллекту, финансам и экономике, а также курсы по развитию мягких навыков и делового английского языка;

Обучение в сильной группе студентов – выпускников ведущих вузов. Знакомство с профессорами, приглашенными спикерами, участниками открытых лекций и круглых столов, выпускниками и студентами других программ РЭШ;

Помимо основной образовательной программы, студенты получают доступ к тренингам по развитию карьеры, открытым лекциям, круглым столам и встречам с выпускниками. Кейс-клуб и менторская программа помогают глубже интегрироваться в профессиональную среду;

Стажировки в ведущих компаниях – партнерах РЭШ по окончании программы; еженедельная рассылка с вакансиями и новостями рынка труда; ежегодный сборник резюме выпускников рассылается по компаниям-работодателям;

Сплоченное сообщество выпускников РЭШ, которые работают в финансовых, консалтинговых и инвестиционных компаниях, в ведущих IT-компаниях и компаниях реального сектора.

Структура программы

Прикладная магистратура «Искусственный интеллект и финансовые технологии» (AIFT) реализуется в коллаборации РЭШ, Сбера и Сколтеха. Обучение проходит очно на кампусах РЭШ и Сколтеха. Окончательный список курсов будет уточнен в течение учебного года.

Курсы РЭШ — экономика, финансы, мягкие навыки и английский язык

погружение в базовые методы корпоративных финансов, финансовых рынков и макроэкономики, формирование оптимального инвестиционного портфеля, методы машинного обучения в финансовых моделях, прогнозирование временных рядов, коммуникации и командная работа

Курсы Сколтеха — искусственный интеллект и ML

применение машинного обучения и нейронных сетей к задачам работы с большими данными, анализу текстов и компьютерному зрению

Курсы Сбера — применение ИИ в количественных финансах

банковское дело, торговые стратегиии, риск-менеджмент и математические финансы

Элективные курсы — формирует индивидуальную траекторию обучения

например, с акцентом на искусственный интеллект, управление рисками, фундаментальную экономику или трейдинг

Содержание программы

Программа состоит из 10 двухмесячных модулей: по 5 модулей в год. Каждый модуль охватывает обязательные и элективные дисциплины по искусственному интеллекту, финансам и экономике, а также курсы по развитию мягких навыков и делового английского языка.

Ниже приводится список обязательных и элективных курсов (может быть незначительно изменен).

Обязательные курсы
Введение в анализ данных Вычислительная линейная алгебра Генеративные модели в искусственном интеллекте Глубокое обучение Деловой английский язык Деривативы Количественные методы в Python Корпоративные финансы Макроэкономика	Машинное обучение Микроэкономика Модели последовательных данных Обработка естественного языка Оценка активов и инвестиционные портфели Финансовые рынки и инструменты Финансовый анализ и учет Эконометрика - 1 Эконометрика - 2

Обязательные курсы

Введение в анализ данных
Вычислительная линейная алгебра
Генеративные модели в искусственном интеллекте
Глубокое обучение
Деловой английский язык
Деривативы
Количественные методы в Python
Корпоративные финансы
Макроэкономика

Машинное обучение
Микроэкономика
Модели последовательных данных
Обработка естественного языка
Оценка активов и инвестиционные портфели
Финансовые рынки и инструменты
Финансовый анализ и учет
Эконометрика - 1
Эконометрика - 2

Элективные курсы
Байесовские методы машинного обучения-1 Байесовские методы машинного обучения-2 Банковское дело - 1 Банковское дело - 2 Блокчейн и его приложения к финансам Введение в маркетинговую аналитику Введение в рекомендательные системы Введение в риск-менеджмент Введение в технологию блокчейн Геометрические методы машинного обучения Дизайн рынков Коммуникации Мастерская инноваций Математика кредитного риска Математические финансы Международные финансы Микроструктура рынков Научное машинное обучение в финансах Обучение с подкреплением Основы проектного финансирования Поведенческие финансы	Прикладной риск-менеджмент для банков Принципы прикладной статистики Продвинутые математические финансы Случайные процессы Современные методы и алгоритмы генеративного искусственного интеллекта Современные методы и алгоритмы RL Стохастические методы в математическом моделировании и ИИ Стратегии на рынке облигаций Теоретические методы глубокого обучения Теория вероятностей и статистика Теория и методы оптимизации Теория игр Теория cтатистического обучения Топики по финансовой эконометрике Торговые стратегии - 1 Торговые стратегии - 2 Трансформерные архитектуры и большие языковые модели Управление долгосрочными активами Функциональный анализ Язык структурированных запросов

Элективные курсы

Байесовские методы машинного обучения-1
Байесовские методы машинного обучения-2
Банковское дело - 1
Банковское дело - 2
Блокчейн и его приложения к финансам
Введение в маркетинговую аналитику
Введение в рекомендательные системы
Введение в риск-менеджмент
Введение в технологию блокчейн
Геометрические методы машинного обучения
Дизайн рынков
Коммуникации
Мастерская инноваций
Математика кредитного риска
Математические финансы
Международные финансы
Микроструктура рынков
Научное машинное обучение в финансах
Обучение с подкреплением
Основы проектного финансирования
Поведенческие финансы

Прикладной риск-менеджмент для банков
Принципы прикладной статистики
Продвинутые математические финансы
Случайные процессы
Современные методы и алгоритмы генеративного искусственного интеллекта
Современные методы и алгоритмы RL
Стохастические методы в математическом моделировании и ИИ
Стратегии на рынке облигаций
Теоретические методы глубокого обучения
Теория вероятностей и статистика
Теория и методы оптимизации
Теория игр
Теория cтатистического обучения
Топики по финансовой эконометрике
Торговые стратегии - 1
Торговые стратегии - 2
Трансформерные архитектуры и большие языковые модели
Управление долгосрочными активами
Функциональный анализ
Язык структурированных запросов

Академическая программа

Образовательные программы РЭШ соответствуют лучшим программам по экономике и финансам зарубежных университетов. Высочайший уровень их содержания обеспечивает Международный комитет советников (МКС) РЭШ, в который входят эксперты из Лондонской школы экономики, Гарвардского, Йельского, Принстонского и других ведущих университетов.

Образовательный процесс

Высокое качество подготовки студентов достигается в том числе за счёт обучения в небольших группах, постоянных консультаций с преподавателями, регулярных домашних заданий, а также текущего контроля. Итоговая оценка по курсам формируется на основе работы в течение всего модуля. Под научным руководством профессоров Школы в рамках исследовательского семинара студенты пишут и защищают курсовую работу и магистерскую диссертацию.

Как поступить

Вступительные испытания

Для того, чтобы поступить на программу «Искусственный интеллект и финансовые технологии» (AIFT), необходимо сдать 2 экзамена:

Математика.
Английский язык.

В качестве результата экзамена могут быть засчитаны:

Олимпиада РЭШ;
Олимпиада «Я — профессионал»;
международные сертификаты.

Подробнее о вступительных испытаниях

Абитуриенты, поступающие на программу магистратуры «Искусственный интеллект и финансовые технологии» (AIFT), дополнительно предоставляют мотивационное письмо и проходят собеседование на этапе подачи документов. Мотивационное письмо и собеседование не оцениваются, но являются неотъемлемой частью процедуры подачи документов на указанные программы.

Сроки подачи документов

Сроки подачи документов в 2025 году: с 20 июня по 28 июля 2025 года. Сроки могут быть изменены в соответствии с требованиями Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и других органов власти. Актуальная информация размещается на странице условия поступления.

С расписанием экзаменов можно ознакомиться здесь.

Олимпиада РЭШ

Олимпиада РЭШ — это возможность досрочно поступить в магистратуру РЭШ (баллы, полученные на Олимпиаде, могут быть засчитаны в качестве баллов за вступительные испытания) и получить грант, покрывающий до 75% стоимости обучения.

Олимпиада представляет собой онлайн-тестирование по двум предметам в один день (тест по английскому языку и тест по математике). Проводится по субботам, 4 раза в год (2 раза — для поступающих на программу «Магистр экономики» и 2 раза — для абитуриентов программы «Финансы, инвестиции, банки»).

Результаты Олимпиады РЭШ действительны в течение 2 лет.

Подробнее об Олимпиаде РЭШ

План приёма 2025

Количество мест на программе «Искусственный интеллект и финансовые технологии» (AIFT): 25.

Стоимость обучения и финансовая поддержка студентов

Стоимость обучения

Стоимость обучения на программе «Финансы, инвестиции, банки»: 645 000 рублей в год.

Гранты

В зависимости от набранных на вступительных испытаниях баллов, при зачислении на программу абитуриенты могут рассчитывать на получение грантов на обучение от 5 до 75% от его стоимости.

Поступившие также могут претендовать на региональные гранты (10% от стоимости обучения) и гранты на покрытие стоимости проживания в общежитии, которые предоставляются студентам, не проживающим на территории Москвы и Московской области.

Подробнее о финансовой поддержке РЭШ

Стипендии

Студентам с высокими академическими результатами назначаются стипендии до 25 000 рублей.

Ближайшие мероприятия для абитуриентов

Все мероприятия

7 июня 2025

Олимпиада РЭШ для поступающих на программы «Магистр экономики» и «Искусственный интеллект и финансовые технологии»

Магистратура

Все мероприятия

ЦРКЛ и отчёты по трудоустройству выпускников

Специально для помощи студентам с выбором направления развития карьеры и помощи в трудоустройстве в РЭШ действует Центр развития карьеры и лидерства (ЦРКЛ), предлагающий студентам и выпускникам Школы эффективные инструменты и все необходимые ресурсы, которые помогают им правильно стартовать и успешно развиваться в выбранном направлении, достигать наиболее полной профессиональной реализации.

Ежегодно ЦРКЛ составляет отчёт по трудоустройству выпускников. Ознакомиться с актуальным отчетом и отчетами более ранних лет можно здесь.