Перейти на старую версию сайта
Искусственный интеллект в бизнесе − новая дисциплина программы MiF
Ср, 20 апреля 2022

Искусственный интеллект в бизнесе − новая дисциплина программы MiF

Традиционно учебные планы программ по финансам сфокусированы на изучении основной предметной области. Но учебный план вечерней программы РЭШ «Мастер финансов» (MiF) уникальный: ориентируясь на тренды развития отрасли, лучшие образцы международного образования и запросы рынка труда, в программу включены курсы по ФинТеху, языку Python и искусственному интеллекту в бизнесе.

Изучение искусственного интеллекта − не просто модный тренд: курс «ИИ в бизнесе» разработан специально для программы MiF профессором РЭШ, директором программы «Экономика и анализ данных» Дарьей Дзябурой (PhD MIT), и это настоящий практикум по применению продвинутых методов работы с данными для решения бизнес-задач.

Курс устроен таким образом, чтобы помочь студентам максимально овладеть эффективными методами анализа данных без погружения в детали используемого математического аппарата. «Мы не доказываем теоремы на курсе. Основные методы, которые используются в ИИ, мы рассматриваем буквально за одну лекцию, − рассказывает Дарья Дзябура. − А дальше − работа с данными».

В ходе курса каждый студент выполняет несколько проектов: анализ текста/ изображений и построение рекомендательной системы. Каждый проект имеет бизнес-приложение: например, анализ текстов рассматривается в приложении к задаче оценки кредитоспособности клиентов, а рекомендательная система лежит в основе решения по выявлению клиентов, которые с наибольшей вероятностью откликнутся на предложение определенного банковского продукта.

«Важный фокус курса − моделирование для принятия управленческих решений. Теоретическое развитие ИИ − это всегда поиск высокоточных моделей, для бизнеса, а это, зачастую, долго, дорого и неэффективно. Поэтому мне важно научить студентов находить правильный баланс между сложностью модели и применимостью ее результатов для бизнеса. На занятии мы обсуждаем, как меняется та или иная бизнес-метрика при повышении точности модели, как правильно интерпретировать стандартные ошибки и, как рассматриваемые проекты можно адаптировать к сфере, в которой работает каждый студент», − рассказывает Дарья Дзябура.

Курс идет в классическом аудиторном формате, но это совсем не консервативный «chalk and talk», а живая дискуссия, которая возникает благодаря профессиональному опыту студентов программы. Для многих работа в аудитории − это возможность переключиться от рутины на изучение нового, чтобы завтра же применить полученные знания для решения своих бизнес-задач.

Профессор Анна Обижаева (PhD MIT), директор программы РЭШ «Мастер финансов»: «На финансовом рынке труда сейчас наблюдается большой спрос со стороны работодателей на специалистов, которые умеют эффективно применять методы искусственного интеллекта на практике. Одна из целей нашей программы − научить студентов самым продвинутым подходам к решению бизнес-задач, а также познакомить их с топовыми экспертами, поэтому мы очень рады появлению на программе MiF курса Дарьи Дзябуры». 

Лучший способ познакомиться с курсом «ИИ в бизнесе» – это посетить бесплатное пробное занятие. Воспользуйтесь возможностью и запишитесь на вечерние лекции (с 19:00 до 22:00) 12 или 19 апреля. Регистрация – здесь.

Подробное описание других курсов 2021-2022 учебного года на программе «Мастер финансов» можно найти в брошюре.

Оставьте заявку или задайте интересующие вопросы – [email protected], +7 (991) 339-19-50.

До встречи!

Фоторепортаж с занятий можно посмотреть – здесь

Подписка на рассылку

Подписка на email рассылку новостей, мероприятий и событий Российской экономической школы
E-mail*(Текст ошибки)
Выберите тематику рассылки

КОНТАКТЫ ПРИЁМНОЙ КОМИССИИ

Спасибо!
Мы получили данные и уже обрабатываем их.
Спасибо!
Заявка на подписку отправлена. Вам было выслано письмо с ссылкой для подтверждения подписки на указанный адрес электронной почты. Если письма во входящих нет, то проверьте папку «Спам».
Спасибо!
Вы успешно подтвердили адрес электронной почты
Спасибо!
Вы успешно отписались от рассылки